Generalized McNemar’s Test for Homogeneity of the Marginal Distributions

原文載點：http://www2.sas.com/proceedings/forum2008/382-2008.pdf

在配對分析裡面，McNemar's test一直是主要被拿來使用的統計分析，但這個方法有個先天上的限制是只支援二項資料。一旦資料成為多項資料時，就必須使用Generalized McNemar's test (或稱Stuart-Maxwell test)或者是Bhapkar's test。其中，Bhapkar's test是有被SAS/STAT內的程序所支援，但Generalized McNemar's test則無。Xuezheng Sun和Zhao Yang在2008年發表了一篇技術文件裡面，敘述了如何使用既有的SAS程序來執行Bhapkar's test，並且公佈了一個自製的巨集程式來執行Generalized McNemar's test。

Creating ZIP Files with ODS

原文載點：http://support.sas.com/resources/papers/proceedings13/131-2013.pdf 
SAS雖然可以處理龐大的資料，可是有時候過於龐大的資料沒有辦法用電子郵件寄送，直接放在網路硬碟又很佔空間，上傳下載也花時間，所以能夠壓縮成ZIP檔相信是許多人會做的動作。一般人都是額外安裝winzip, winrar或7zip來額外處理壓縮檔案的事情，但其實在SAS內部整理完資料後就可以直接進行壓縮。以下這篇發表於SAS Global Forum 2013的技術文件就教導了如何用SAS ODS程序來製作ZIP壓縮檔案。

CREATING MACRO VARIABLES VIA PROC SQL

文章來源：http://www.ats.ucla.edu/stat/sas/library/nesug99/cc107.pdf

在 SAS 裡面製作巨集變數，常用的方法不外乎是用 %let 或者是 %symput 來宣告，但功能就僅僅於此了。不過，若使用 PROC SQL 程序來宣告巨集變數的話，可以做些變化來提升程式寫作效率。

Everything in Its Place: Efficient Geostatistical Analysis with SAS/STAT ® Spatial Procedures

原文載點：http://support.sas.com/resources/papers/proceedings10/337-2010.pdf

SAS 在處理空間統計和空間模型上一向相當薄弱，根據這幾年全球最大的統計會議 Joint Statistical Meeting 所顯示，越來越多人在做空間統計分析（我自己也是）。所以特別利用這一篇文章來介紹一份 2010 年發表的 SAS 技術文件，來介紹在 SAS 裡面到底開怎麼樣進行空間統計分析。

ODS Graphics Editor

原文載點：http://www2.sas.com/proceedings/forum2008/235-2008.pdf

SAS 雖然在作圖上比較複雜，但有一些利用ODS直接生成的圖形是還真的不錯看。不過有些細微的調整可能就還要再用Photoshop或其他圖形編輯軟體去改，不過SAS/GRAPH提供的ODS Graphics Editor已經可以讓使用者直接在圖上修改，裡面提供了許多統計圖形可能會用到的功能，的確比直接用程式去寫快了許多。這一篇發表在 SAS Global Forum 2008 的技術文件就對這個SAS的圖形編輯器做了詳盡的介紹。