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A SAS® Macro for Computing Point Estimates and Confidence Intervals of Effect Sizes Associated with Mediation Analysis

原文載點：http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/316-2012.pdf

這篇技術文件主要是在介紹在進行中介分析(mediator analysis)時，如何用拔靴法(bootstrap)計算effect size及其信賴區間。作者並提供了一個巨集程式供其他使用者方便使用。首先簡單描述一下中介效應。

A Generalized Approach to Estimating Sample Sizes

原文載點：http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/336-2012.pdf

幾年前曾經寫過幾篇關於介紹PROC POWER和PROC GLMPOWER功能的技術文件。本篇特地再引述一篇計算樣本的技術文件的用意是這一篇特別介紹了如何用模擬的方式來做檢定力分析(Power Analysis)，尤其當模型中涉及到交互作用項時。想看原文的可以直接跳到原文的第四頁來看。

Colon(:)izing My Programs

原文載點：http://support.sas.com/resources/papers/proceedings15/3367-2015.pdf

冒號( : )在SAS的資料處理中扮演了一個鮮為人知的角色。這一篇2015年在SAS Global Forum發表的技術文件介紹了如何適當的使用冒號在SAS程式裡面。我列了幾個一般使用者比較會用到的功能。

A SAS Macro to Compute Effect Size (Cohen’s d) and its Confidence Interval from Raw Survey Data

原文載點：http://analytics.ncsu.edu/sesug/2012/SD-06.pdf

Effect size是一種量化兩個或多個變數間關係的測度。在許多臨床試驗裡面都需要這個數據。不同的研究設計需要不同種類的Effect size，其中又以Cohen's d統計量最為流行，因為他是專門用在下面這三種的研究：(1)兩個獨立群組的試後比較; (2)一個群組內的試前試後比較; (3)兩個獨立群組的試前試後差異比較。由於SAS沒有內建任何的程序來計算Effect size，所以通常需要去找線上的計算器或者自己用Excel試算表去計算。但其實Cohen's d的公式相當簡單，裡面只有用到三種元素：各組樣本，各組平均數，各組標準差。所以我在算Cohen's d時都是自己先用PROC MEANS去算出那三個元素，然後再用PROC IML去算。2012年的SESUG發表了一篇技術文件，由兩個南佛大的人公布了一個計算Cohen's d的SAS巨集程式。